Matriz normal
Em matemática, uma matriz normal é uma matriz que possui a seguinte propriedade A A ∗ = A ∗ A {\displaystyle \mathbf {A} \mathbf {A} ^{*}=\mathbf {A} ^{*}\mathbf {A} } onde o asterisco (*) indica a matriz transposta conjugada. A importância prática da matriz normal é que ela é a solução da equação A x = y {\displaystyle \mathbf {A} \mathbf {x} =\mathbf {y} } com a condição de que a diferença entre a norma dos vetores Ax e y seja minimizada; essa condição implica A T A x = A T y {\displaystyle \mathbf {A} ^{T}\mathbf {A} \mathbf {x} =\mathbf {A} ^{T}\mathbf {y} } que é a chamada equação normal. O nome vem do fato de, neste caso, o vetor y - Ax ser normal à imagem de A (ou seja, ao conjunto de todos os vetores-coluna de A).
Em matemática, uma matriz normal é uma matriz que possui a seguinte propriedade
onde o asterisco (*) indica a matriz transposta conjugada.
A importância prática da matriz normal é que ela é a solução da equação
com a condição de que a diferença entre a norma dos vetores Ax e y seja minimizada; essa condição implica
que é a chamada equação normal. O nome vem do fato de, neste caso, o vetor y - Ax ser normal à imagem de A (ou seja, ao conjunto de todos os vetores-coluna de A).[1][2]
Referências
- ↑ Gray, R. «The Asymptotic Behavior of Matrices». Toeplitz and Circulant Matrices: A Review (PDF). [S.l.: s.n.] doi:10.1561/0100000006. Consultado em 6 de maio de 2014
- ↑ Weisstein, Eric W. «Normal Matrix». MathWorld (em inglês). Consultado em 8 de maio de 2014