Claude Code

Claude Code — инструмент для написания программного кода с помощью искусственного интеллекта, разработанный компанией Anthropic и расширяющий возможности созданной ими большой языковой модели Claude. Изначально выпущен как приложение, запускаемое из интерфейса командной строки. В 2026 году доступен также через расширения для Visual Studio Code и JetBrains, настольное и веб-приложения.

По описанию разработчика, позволяет читать и редактировать файлы, выполнять команды, запускать тесты и фиксировать изменения в системах контроля версий^[1].

Приложение ограниченно доступно с 24 февраля 2025 года. 25 мая сервис выпущен в общий доступ^[2]. По данным Wired, к ноябрю 2025 года годовая выручка (англ. annual recurring revenue, ARR) продукта достигла 1 млрд долларов^[3].

Claude Code привлёк внимание прессы в конце 2025 — начале 2026 года в контексте вайб-кодинга — практики создания программ с помощью описаний на естественном языке^[4][5].

В сентябре 2024 года инженер Anthropic Борис Черны (Boris Cherny) начал разработку приложения для упрощения разработки. Оно представляло собой инструмент командной строки для агентного программирования, позволяющий разработчикам делегировать инженерные задачи языковой модели прямо из терминала. Через несколько дней он показал прототип коллегам^[6]. Публичный анонс состоялся 24 февраля 2025 года вместе с релизом модели Claude 3.7 Sonnet^[1].

По словам Черны, на момент запуска он писал с помощью Claude Code около 5 % своего кода. После выхода моделей Claude Opus 4 и Sonnet 4 в мае 2025 года эта доля выросла до 30 %, а с появлением Opus 4.5 в ноябре 2025 года — до 100 %^[3].

25 мая 2025 года, одновременно с выпуском моделей Claude Opus 4 и Sonnet 4, Claude Code стал общедоступным. В этом релизе появились расширения для Visual Studio Code и JetBrains, средство разработки Claude Code SDK для создания собственных агентов, а также интеграция с GitHub для автоматической обработки pull-запросов^[2].

29 сентября 2025 года, вместе с моделью Claude Sonnet 4.5, были добавлены контрольные точки (checkpoints) для отката к предыдущему состоянию проекта и обновлён интерфейс терминала^[7].

В ноябре 2025 года, вместе с моделью Claude Opus 4.5, Claude Code стал доступен в настольном приложении, что позволило запускать несколько локальных и удалённых сессий параллельно^[8].

8 января 2026 года вышла версия 2.1.0. Обновление затронуло управление жизненным циклом агентов, горячую перезагрузку навыков (skills), перенос сессий между терминалом и веб-интерфейсом, а также многоязычный вывод^[9].

В январе 2026 года Anthropic запустила Cowork — вариант Claude Code с графическим интерфейсом, рассчитанный на пользователей без опыта программирования^[3]. По словам Черны, продукт был создан за десять дней с использованием самого Claude Code^[5].

Одновременно Anthropic объявила о приобретении Bun — среды выполнения JavaScript, — для ускорения развития инфраструктуры Claude Code. В том же сообщении компания назвала среди корпоративных клиентов Claude Code Netflix, Spotify, KPMG, L'Oréal и Salesforce^[10].

Claude Code отличается от более ранних инструментов автодополнения кода (таких как GitHub Copilot), которые, по описанию Wired, с 2021 по 2024 год лишь предлагали несколько строк кода по ходу набора^[3]. Claude Code позиционируется как агентный инструмент: получив задачу на естественном языке, он анализирует кодовую базу, редактирует файлы, запускает тесты и фиксирует изменения^[1].

Как отмечало издание Axios, одним из факторов популярности Claude Code стало то, что изначально он работал в терминале — среде, привычной для разработчиков^[4]. Позднее, помимо терминала, стали доступны расширения для Visual Studio Code и IDE семейства JetBrains, настольное приложение и веб-интерфейс^[7][8].

Пользователь может запускать несколько экземпляров Claude Code параллельно — практика, которую в Anthropic называют «мульти-клодинг» (англ. multi-Clauding). Черны, например, одновременно работает с пятью-десятью агентами в терминале, браузере и мобильном приложении^[3][6].

20 февраля 2026 года Anthropic запустила Claude Code Security — функцию поиска уязвимостей в коде, доступную клиентам тарифов Enterprise и Team^[11]. По описанию разработчика, в отличие от традиционного статического анализа, сопоставляющего код с известными шаблонами уязвимостей, Claude Code Security прослеживает потоки данных и формулирует собственные гипотезы о возможных слабых местах^[11][12].

По данным Anthropic, перед запуском продукта модель Claude Opus 4.6 обнаружила более 500 уязвимостей категории повреждения памяти (англ. memory corruption) в open-source-проектах; по утверждению компании, эти ошибки оставались незамеченными на протяжении десятилетий, несмотря на экспертный аудит и фаззинг^[12]. Каждая найденная уязвимость перед раскрытием прошла внутреннюю и внешнюю проверку безопасности^[12]. В публикации VentureBeat описаны три примера: в проекте GhostScript модель проанализировала историю коммитов и выявила неполный патч; в OpenSC нашла уязвимость, путь к которой фаззеры не могли достичь из-за сложных предусловий; в библиотеке CGIF обнаружила граничный случай в алгоритме LZW-сжатия, недостижимый случайной генерацией входных данных^[12].

На момент запуска функция доступна как ограниченное исследовательское превью, а также бесплатно для мейнтейнеров open-source-проектов. Все предлагаемые исправления требуют одобрения человеком^[11].

VentureBeat запросил у Anthropic данные о проценте ложноположительных срабатываний, числе фактически исправленных уязвимостей и механизмах, отличающих оборонительное использование от наступательного. Компания отказалась предоставить эти сведения; ведущий исследователь проекта по поиску 500 уязвимостей был недоступен для комментариев^[12].

Мерритт Бэр, директор по безопасности Enkrypt AI и бывший заместитель CISO Amazon Web Services, в интервью VentureBeat отметила, что наступательные и оборонительные возможности таких систем сходятся, и разница определяется только надзором: если использование инструмента нельзя проконтролировать и ограничить, он сам становится источником риска^[12].

Claude Code стал одним из основных инструментов вайб-кодинга — практики создания программ посредством описания на естественном языке. Термин был введён бывшим сотрудником OpenAI Андреем Карпатым в феврале 2025 года^[13]. Журнал Scientific American сравнил момент с появлением GarageBand в 2004 году, когда Apple сделала музыкальное производство массово доступным^[13].

По данным The Wall Street Journal, многие разработчики провели рождественские каникулы 2026 года, экспериментируя с Claude Code, а интерес к продукту распространился за пределы программистского сообщества^[5]. Хелен Тонер, бывший член совета директоров OpenAI и сотрудница Джорджтаунского университета, сказала Axios, что основной причиной роста стали каникулы, предоставившие людям возможность уделить время экспериментам^[4]. Колумнисты WSJ Джоанна Стерн и Бен Коэн, не имеющие навыков программирования, сверстали с помощью Claude Code интерактивную веб-страницу собственной статьи^[6].

Дэн Шиппер, CEO AI-сервиса Every, охарактеризовал Claude Code как «бесконечную машину вайб-кодинга» и отметил, что инструмент может дать одному инженеру производительность четырёх-пяти^[4].

Издание Axios подчеркнуло разницу между созданием работающего прототипа и разработкой безопасных приложений промышленного уровня: превращение первого во второе по-прежнему требует квалификации в программировании^[4]. При работе над статьёй-экспериментом журналисты WSJ столкнулись с ошибками, которые потребовали вмешательства штатного программиста и дизайнера^[6].

По данным The Verge, в январе 2026 года Microsoft предложила тысячам сотрудников из подразделений, отвечающих за Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams и Surface, — включая дизайнеров и менеджеров — установить Claude Code и тестировать его наряду с собственным GitHub Copilot. Инженерам было предложено сравнивать оба инструмента^[14]. В декабре 2025 года консалтинговая компания Accenture объявила о партнёрстве с Anthropic и планах обучить работе с Claude Code 30 000 специалистов^[15].

В августе 2025 года, по данным Wired^[16] (в пересказе Scientific American), Anthropic обвинила сотрудников OpenAI в использовании Claude Code при подготовке к запуску GPT-5 и отозвала доступ, сославшись на условия обслуживания, запрещающие использование Claude для создания конкурирующих продуктов^[13].

По данным Wired, к ноябрю 2025 года — менее чем через шесть месяцев после выхода в общий доступ — ARR Claude Code достигла 1 млрд долларов, а к концу 2025 года выросла ещё не менее чем на 100 млн (по сведениям источника, знакомого с финансами компании)^[3]. На тот момент на Claude Code приходилось около 12 % от общей ARR Anthropic, составлявшей примерно 9 млрд долларов^[3].

Анонсы Claude Code сопровождались падениями акций компаний-разработчиков программного обеспечения. 20 февраля 2026 года, в день объявления о Claude Code Security, акции CrowdStrike снизились на 8 %, Cloudflare — на 8,1 %, Okta — на 9,2 %, а индекс Global X Cybersecurity ETF потерял 4,9 %, закрывшись на минимуме с ноября 2023 года. Bloomberg связал падение с опасениями инвесторов, что инструменты вайб-кодинга позволят пользователям создавать собственные приложения, снижая спрос на SaaS-приложения^[17].

23 февраля 2026 года акции IBM упали на 13 % — максимальное дневное снижение с 2000 года. По описанию The Bell, одним из факторов стала публикация Anthropic о применении Claude Code для модернизации кода на COBOL, а общую распродажу усилил доклад аналитической компании Citrini Research о возможном вытеснении «белых воротничков» искусственным интеллектом; в тот же день индекс Dow Jones снизился на 822 пункта^[18].

По данным Bloomberg, к февралю 2026 года индекс iShares Expanded Tech-Software Sector ETF потерял более 23 % с начала года на фоне опасений по поводу конкуренции со стороны AI-компаний — крупнейшее квартальное падение со времён финансового кризиса 2008 года^[17].

• OpenAI Codex

• Официальный сайт Claude Code
• Анонс Claude Code в блоге Anthropic
• Claude Code на GitHub