Neural Processing Unit
Neural Processing Unit (NPU) – jednostka obliczeniowa przystosowana do obliczeń uczenia maszynowego. Układ podobny do CPU oraz GPU, który w sposób energooszczędny wykonuje obliczenia na modelach sztucznej inteligencji. Nazwa pochodzi od najpopularniejszych modeli SI, czyli sieci neuronowych. Cechują się dużo większą wydajnością niż stosowane wcześniej GPU. Układy NPU, które pojawiły się na rynku w 2024 roku, są często częścią procesora, np. układy Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI, Qualcomm Snapdragon X Elite czy Snapdragon X Plus. Jeden z układów NPU, AMD XDNA 2, osiąga prędkość 50 TOPS (ang. Trillion operations per second).
Neural Processing Unit (NPU) – jednostka obliczeniowa przystosowana do obliczeń uczenia maszynowego. Układ podobny do CPU oraz GPU, który w sposób energooszczędny wykonuje obliczenia na modelach sztucznej inteligencji. Nazwa pochodzi od najpopularniejszych modeli SI, czyli sieci neuronowych[1]. Cechują się dużo większą wydajnością niż stosowane wcześniej GPU[2].
Układy NPU, które pojawiły się na rynku w 2024 roku[2], są często częścią procesora, np. układy Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI, Qualcomm Snapdragon X Elite czy Snapdragon X Plus[1]. Jeden z układów NPU, AMD XDNA 2, osiąga prędkość 50 TOPS (ang. Trillion operations per second)[3].
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ a b Henryk Tur, NPU - co to właściwie jest? I na co Ci to potrzebne? [online], CHIP - Technologie mamy we krwi!, 19 września 2024 [dostęp 2025-03-23].
- ↑ a b Daniel Olszewski, Czym różni się NPU od GPU - wyjaśniamy kluczowe różnice [online], Computerworld.pl [dostęp 2025-03-23].
- ↑ Łukasz Pająk, Co to NPU i dlaczego powinieneś to wiedzieć? [online], android.com.pl, 27 października 2024 [dostęp 2025-03-23].