Eigenfactor
Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach. Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma. Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor, który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych. Eiganfactor jest niekiedy stosowany do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h.
Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach[1].
Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org[2] i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma[1].
Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor[3], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia[4]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych[5].
Eiganfactor jest niekiedy stosowany do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h[4].
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ a b Carl T. Bergstrom, Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals, „College & Research Libraries News”, 68 (5), 2007 [zarchiwizowane z adresu 2011-06-05] (ang.).
- ↑ Eigenfactor: About [online], www.eigenfactor.org [dostęp 2018-11-18].
- ↑ Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute, A principal component analysis of 39 scientific impact measures, „arΧiv: Computer Science”, 2009, arXiv:0902.2183v1 (ang.).
- ↑ a b Alan Fersht, The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 106 (17), 2009, s. 6883–6884, DOI: 10.1073/pnas.0903307106, PMID: 19380731, PMCID: PMC2678438 (ang.).
- ↑ Philip M. Davis, Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?, „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, 59 (13), 2008, s. 2186–2188, DOI: 10.1002/asi.20943 (ang.).