OpenBLAS
OpenBLAS（オープンブラス）とは、数値線形代数のライブラリで、BLASとLAPACKのオープンソース実装である。様々なプロセッサ向けに、手作業で最適化している。以前より定評のあった、Texas Advanced Computing Center の後藤和茂による GotoBLAS（2010年を最後に更新なし）をベースに、2011年に GotoBLAS2 1.13 から派生して開発が続けられている。 Intel Sandy Bridgeマイクロアーキテクチャ や Loongson をはじめとして様々なプロセッサ向けに最適化していて、Intel oneAPI Math Kernel Library に匹敵する速度で動いていると主張している。
| 開発元 | Zhang Xianyi, Martin Kroeker |
|---|---|
| 初版 | 2011年3月22日 |
| 最新版 |
0.3.29
/ 2025年1月12日[1] |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 |
C FORTRAN アセンブリ言語 |
| 対応OS |
Linux Microsoft Windows macOS FreeBSD OpenBSD NetBSD DragonFly BSD Android iOS AIX Haiku Solaris[2] |
| プラットフォーム |
x86, x64 ARM32, ARM64 MIPS32, MIPS64 POWER IBM zEnterprise RISC-V[2] |
| 種別 | 数値線形代数 |
| ライセンス | 三条項BSDライセンス |
| 公式サイト | www.openblas.net |
OpenBLAS（オープンブラス）とは、数値線形代数のライブラリで、BLASとLAPACK[3]のオープンソース実装である。様々なプロセッサ向けに、手作業で最適化している。以前より定評のあった、Texas Advanced Computing Center の後藤和茂による GotoBLAS（2010年を最後に更新なし）をベースに、2011年に GotoBLAS2 1.13 から派生して開発が続けられている。
Intel Sandy Bridgeマイクロアーキテクチャ[4] や Loongson[5] をはじめとして様々なプロセッサ向けに最適化していて、Intel oneAPI Math Kernel Library に匹敵する速度で動いていると主張している[6]。
関連項目
[編集]参照
[編集]- ^ “Releases · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2025年3月21日閲覧。
- ^ a b OpenBLAS/README.md at develop · OpenMathLib/OpenBLAS - GitHub
- ^ “combining OpenBLAS with LAPACK · Issue #203 · OpenMathLib/OpenBLAS”. 2024年4月21日閲覧。
- ^ Wang Qian; Zhang Xianyi; Zhang Yunquan; Qing Yi (2013). AUGEM: Automatically Generate High Performance Dense Linear Algebra Kernels on x86 CPUs (PDF). Int'l Conf. on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis.
- ^ Zhang Xianyi; Wang Qian; Zhang Yunquan (2012). Model-driven Level 3 BLAS Performance Optimization on Loongson 3A Processor. IEEE 18th Int'l Conf. on Parallel and Distributed Systems (ICPADS).
- ^ Faq · xianyi/OpenBLAS Wiki - GitHub
