DyNet

DyNet は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が主導して開発している 。 特徴として、バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する手法（Define by Run）の採用が上げられる。 また、機械学習ライブラリの多くは、インターフェースとしてPythonを採用しているため、PythonだけでなくC++から利用できることも特徴である。 GPUによる高速化に対応しているが、複数GPUには対応していない。 C++11以上でコンパイルできる。

DyNet

開発元	米カーネギーメロン大学 言語技術研究所
最新版	2.1.2[1] / 2020年10月21日 (5年前) (2020-10-21)
プログラミング 言語	C++、Python
プラットフォーム	Linux
種別	機械学習ライブラリ
ライセンス	Apache License 2.0
公式サイト	github.com/clab/dynet
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DyNet は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が主導して開発している ^{[2] [3]}。 特徴として、バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する手法（Define by Run）の採用が上げられる^[2]。 また、機械学習ライブラリの多くは、インターフェースとしてPythonを採用しているため、PythonだけでなくC++から利用できることも特徴である。 GPUによる高速化に対応しているが、複数GPUには対応していない^[3]。 C++11以上でコンパイルできる^[3]。

概要

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C++及びPythonから利用できる。

応用

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• 自然言語処理

脚注

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1. ^ “DyNet Release” (英語). https://github.com/clab/dynet/releases 2019年1月6日閲覧。 
2. ^ ^{a b} “深層学習のフレームワーク「dynet」”. 2017年7月27日閲覧。
3. ^ ^{a b c} “ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介”. 2017年7月27日閲覧。

関連項目

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• ニューラルネットワーク
• 機械学習
• ディープラーニング

外部リンク

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• GitHub リポジトリ(英語)

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