DirectML
DirectML（Direct Machine Learning）は、マイクロソフトが提供していた、Microsoft Windows上でGPUもしくはNPUを用いてニューラルネットワーク（ディープラーニング）を実行するためのC++の低レベルAPI。2025年7月19日にDirectMLは開発終了し、代わりにマイクロソフトは2025年5月にWindows MLを発表し、ONNX Runtimeが存続する。Windows 10 バージョン 1903以降とWindows 11に標準搭載されていた。 学習結果の推論だけでなく、学習の用途にも利用可能である。ネイティブWindowsだけでなく、Windows上のWindows Subsystem for Linuxからも利用可能である。 マイクロソフトは何度も類似のニューラルネットワークのライブラリを発表して、廃止している。 2018年に発表して、開発終了したWindows Machine Learning。名前空間はWindows.AI.MachineLearning。 2019年に発表して、2025年に開発終了したDirectML。名前空間はMicrosoft.AI.DirectML。 2025年に発表した、Windows ML。名前空間はMicrosoft.Windows.AI.MachineLearning。
| 開発元 | マイクロソフト |
|---|---|
| 初版 | 2019年 |
| 最新版 |
1.15.4
/ 2024年10月28日[1] |
| リポジトリ | github.com/microsoft/DirectML |
| 対応OS | Windows 10 バージョン 1903以降 |
| 後継 | Windows ML |
| サポート状況 | 開発終了 |
| ライセンス | MITライセンス |
| 公式サイト | microsoft.github.io/DirectML/ |
DirectML（Direct Machine Learning）は、マイクロソフトが提供していた、Microsoft Windows上でGPUもしくはNPUを用いてニューラルネットワーク（ディープラーニング）を実行するためのC++の低レベルAPI[2]。2025年7月19日にDirectMLは開発終了し[3][4]、代わりにマイクロソフトは2025年5月にWindows MLを発表し、ONNX Runtimeが存続する[5]。Windows 10 バージョン 1903以降とWindows 11に標準搭載されていた。
学習結果の推論だけでなく、学習の用途にも利用可能である。ネイティブWindowsだけでなく、Windows上のWindows Subsystem for Linuxからも利用可能である。[6]
マイクロソフトは何度も類似のニューラルネットワークのライブラリを発表して、廃止している。
- 2018年に発表して、開発終了したWindows Machine Learning。名前空間はWindows.AI.MachineLearning。[7]
- 2019年に発表して、2025年に開発終了したDirectML。名前空間はMicrosoft.AI.DirectML。
- 2025年に発表した、Windows ML。名前空間はMicrosoft.Windows.AI.MachineLearning。
対応ハードウェア
[編集]GPUの場合は、2015年に発表されたMicrosoft DirectX 12に対応している必要がある。事実上、現在使われているほとんどのGPUが対応している。[8]
- AMD GCN 第1世代 (Radeon HD 7000 シリーズ) 以降 （2012年）
- Intel Haswell (第4世代Intel Core) HD Integrated Graphics 以降 （2013年）
- NVIDIA Kepler マイクロアーキテクチャ (GeForce 600 シリーズ) 以降 （2012年）
- Qualcomm Adreno 600 以降
NPUは以下のものが対応している。
- Intel[9]
- Qualcomm Snapdragon[10]
- AMDのNPUは対応していない。
対応ライブラリ
[編集]直接DirectMLを呼び出すことも可能であるが、以下のライブラリが対応している。
- ONNX Runtime[11]
- PyTorch。torch-directmlパッケージをインストールする。[12]
- Web Neural Network APIを実装したWindows上のウェブブラウザ。これ自体もONNX Runtime Webから利用可能。[13]
以下のものは開発が止まっている。
- TensorFlow。tensorflow-directml-pluginもしくはtensorflow-directmlパッケージをインストールする。[14][15][16]
出典
[編集]- ^ “Microsoft.AI.DirectML”. nuget.org. 2025年10月2日閲覧。
- ^ “DirectML の概要” (2025年2月10日). 2025年3月1日閲覧。
- ^ “Update README to indicate DML is in maintenance mode by jstoecker · Pull Request #710 · microsoft/DirectML”. 2025年10月1日閲覧。
- ^ “Is DML being deprecated? · Issue #23783 · microsoft/onnxruntime”. 2025年10月1日閲覧。
- ^ “Introducing Windows ML: The future of machine learning development on Windows”. Windows Developer Blog. 2025年10月1日閲覧。
- ^ “WSL での GPU アクセラレーション” (2024年3月15日). 2025年3月1日閲覧。
- ^ “Introduction to Windows Machine Learning”. 2025年10月1日閲覧。
- ^ “microsoft/DirectML: DirectML is a high-performance, hardware-accelerated DirectX 12 library for machine learning. DirectML provides GPU acceleration for common machine learning tasks across a broad range of supported hardware and drivers, including all DirectX 12-capable GPUs from vendors such as AMD, Intel, NVIDIA, and Qualcomm.”. 2025年3月1日閲覧。
- ^ Pralle, Chad. “Introducing Neural Processor Unit (NPU) support in DirectML (developer preview) - DirectX Developer Blog”. DirectX Developer Blog. 2025年3月1日閲覧。
- ^ Blog, Windows Developer. “DirectML expands NPU support to Copilot+ PCs and WebNN”. Windows Developer Blog. 2025年3月1日閲覧。
- ^ “Windows - DirectML”. onnxruntime. 2025年3月1日閲覧。
- ^ “DirectML/PyTorch at master · microsoft/DirectML”. 2025年3月1日閲覧。
- ^ “Web”. onnxruntime. 2025年3月1日閲覧。
- ^ “TensorFlow 2 用 DirectML プラグイン” (2025年2月10日). 2025年3月1日閲覧。
- ^ “microsoft/tensorflow-directml-plugin: DirectML PluggableDevice plugin for TensorFlow 2”. 2025年3月1日閲覧。
- ^ “microsoft/tensorflow-directml: Fork of TensorFlow accelerated by DirectML”. 2025年3月1日閲覧。
外部リンク
[編集]| モデル実装フレームワーク | |
|---|---|
| オープンソースミドルウェア（現行） | |
| プロプライエタリミドルウェア |
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| バックエンド |
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| 開発停止 | |
