Master (software)

Master è una versione di AlphaGo, il software per giocare a Go di DeepMind, che prende il nome dal nome dell'account (originariamente Magister o Magist) utilizzato online, che ha vinto 60 partite online consecutive contro giocatori professionisti Go umani dal 29 dicembre 2016 al 4 gennaio 2017. Questa versione è stata utilizzata anche nel Future of Go Summit di maggio 2017.^[1][2] Utilizzava quattro TPU su una singola macchina, con punteggio Elo 4,858. DeepMind ha affermato che AlphaGo Master era 3 pietre più forte della versione utilizzata nell'incontro di AlphaGo contro Lee Se-dol.^[3]

DeepMind ha rilasciato una versione di AlphaGo Master a dicembre 2017 che funge da strumento didattico per analizzare le percentuali di vittoria di 6.000 aperture di Go estratte da 230.000 partite tra esseri umani.^[4][5]

Il software è stato utilizzato per la prima volta per giocare contro giocatori professionisti il 29 dicembre 2016 sul server Tygem, con un account denominato "Magister" (e indicato come "Magist" nella versione cinese del server). Il 30 dicembre il nome dell'account è stato cambiato in "Master". Dopo aver giocato 30 partite su Tygem, è stato spostato sul server FoxGo il 1º gennaio 2017.

Master ha giocato al ritmo di 10 partite al giorno, e molti hanno subito sospettato che fosse un programma di intelligenza artificiale a causa dello scarso o nullo riposo tra le partite. Dopo aver vinto la sua 59ª partita, è stato rivelato nella chat che Master era controllato da Aja Huang del team di DeepMind.^[6] Il 4 gennaio 2017, dopo che queste partite erano state terminate, Demis Hassabis, co-fondatore di DeepMind, ha confermato che Magister e Master hanno entrambi giocato utilizzando una versione aggiornata di AlphaGo^[7][8] e ha detto: "Non vediamo l'ora di giocare alcune partite ufficiali di durata piena [nel corso del 2017], in collaborazione con organizzazioni ed esperti di Go".

Gu Li, professionista 9 dan e co-fondatore di FoxGo, ha offerto una ricompensa di 100.000 RMB (€ 12.800) al primo giocatore umano che avesse sconfitto Master;^[8] tuttavia, nessuno ha riscosso la ricompensa poiché la prestazione finale di Master è stata di 60 vittorie e 0 sconfitte,^[9] incluse tre vittorie sul giocatore all'epoca più alto in classifica, Ke Jie 9p,^[10] che era stato informato in anticipo che Master era una versione di AlphaGo.

Gli avversari di Master includono molti giocatori di alto livello mondiale, come Ke Jie, Park Jung-hwan, Yuta Iyama, Tuo Jiaxi, Mi Yuting, Shi Yue, Chen Yaoye, Li Qincheng, Gu Li, Chang Hao, Tang Weixing, Fan Tingyu, Zhou Ruiyang, Jiang Weijie, Zhou Junxun, Kim Ji-seok, Kang Dong-yun, Park Yeong-hun e Won Seong-jin, oltre ad alcuni campioni nazionali o secondi classificati in competizioni mondiali come Lian Xiao, Tan Xiao, Meng Tailing, Dang Yifei, Huang Yunsong, Yang Dingxin, Gu Zihao, Shin Jin-seo, Cho Han-seung e An Sung-joon.^[11] Tutte le 60 partite tranne una sono state partite rapide, con tre byo-yomi da 20 o 30 secondi. Master si è offerto di estendere il byo-yomi a un minuto per la partita contro Nie Weiping in considerazione della sua età.

Nella 39ª partita, giocata il 2 gennaio contro Yuta Iyama, la connessione al server del laboratorio DeepMind si è interrotta per quattro volte a causa dell'elevato numero di spettatori, poiché il server FoxGo alla quinta disconnessione assegna la sconfitta automatica il record perfetto di Master avrebbe potuto essere rovinato nonostante una posizione di vantaggio sul goban.^[12] Dimostrando spirito sportivo Yuta ha abbandonato.

Nr.	Data	Giocatore (dan all'epoca della partita)	Colore di Master e risultato	Mosse	Tempo di riflessione
1	29 dicembre 2016	Pan Tingyu (1 dan)	Bianco vince per abbandono	146	3 byoyomi di 20 secondi
2		Zhang Ziliang (1 dan)	Bianco vince per abbandono	174
3		Ding Shixiong (3 dan)	Nero vince per abbandono	151
4		Xie Erhao (4 dan)	Bianco vince per abbandono	222
5		Yu Zhiying (5 dan)	Nero vince per abbandono	113
6		Li Xiangyu (3 dan)	Nero vince per abbandono	131
7		Qiao Zhijian (4 dan)	Nero vince per abbandono	163
8		Han Yizhou (5 dan)	Bianco vince per abbandono	104
9		Meng Tailing (6 dan)	Nero vince di 4,5 punti	275
10		Meng Tailing (6 dan)	Bianco vince per abbandono	148
11	30 dicembre 2016	Chen Hao (5 dan)	Bianco vince per abbandono	170
12		Ryu Su-hang (5 dan)	Bianco vince per abbandono	144
13		Wang Haoyang (6 dan)	Bianco vince per abbandono	136
14		Yan Zaiming (3 dan)	Nero vince per abbandono	129
15		Park Jung-hwan (9 dan)	Bianco vince per tempo	150
16		Lian Xiao (7 dan)	Bianco vince per abbandono	122
17		Lian Xiao (7 dan)	Bianco vince per abbandono	164
18		Ke Jie (9 dan)	Nero vince di 5,5 punti	228
19		Ke Jie (9 dan)	Bianco vince per abbandono	128
20		Park Jung-hwan (9 dan)	Nero vince di 5,5 punti	255
21	31 dicembre 2016	Chen Yaoye (9 dan)	Bianco vince di 5,5 punti	270
22		Chen Yaoye (9 dan)	Bianco vince di 4,5 punti	277
23		Kim Jung-hyun (6 dan)	Nero vince per abbandono	135
24		Park Jung-hwan (9 dan)	Nero vince per abbandono	223
25		Park Jung-hwan (9 dan)	Bianco vince di 0,5 punti	261
26		Yun Chan-hee (6 dan)	Nero vince per abbandono	217
27		Fan Tingyu (9 dan)	Nero vince per abbandono	215
28		Meng Tailing (6 dan)	Nero vince per abbandono	163
29		Mi Yuting (9 dan)	Bianco vince di 0,5 punti	311
30		Tang Weixing (9 dan)	Bianco vince per abbandono	186
31	1 gennaio 2017	Li Qincheng (9 dan)	Nero vince per abbandono	179	1 minuto + 3 byoyomi di 20 secondi
32	2 gennaio 2017	Gu Li (9 dan)	Bianco vince per abbandono	154	1 minuto + 3 byoyomi di 30 secondi
33		Gu Li (9 dan)	Nero vince per abbandono	191
34		Dang Yifei (9 dan)	Nero vince per abbandono	149
35		Jiang Weijie (9 dan)	Bianco vince di 1,5 punti	280
36		Gu Zihao (5 dan)	Nero vince per abbandono	209
37		Park Yeong-hun (9 dan)	Nero vince per abbandono	173
38		Tuo Jiaxi (9 dan)	Nero vince per abbandono	239
39		Yuta Iyama (9 dan)	Nero vince per abbandono	135
40		Meng Tailing (6 dan)	Bianco vince di 2,5 punti	274
41		Kim Ji-seok (9 dan)	Bianco vince per abbandono	170
42	3 gennaio 2017	Yang Dingxin (4 dan)	Nero vince per abbandono	125
43		Kang Dong-yun (9 dan)	Nero vince per abbandono	165
44		An Sung-joon (7 dan)	Bianco vince di 2,5 punti	260
45		Shi Yue (9 dan)	Nero vince per abbandono	167
46		Lian Xiao (7 dan)	Bianco vince per abbandono	144
47		Tan Xiao (7 dan)	Nero vince per abbandono	191
48		Park Jung-hwan (9 dan)	Bianco vince di 1,5 punti	270
49		Won Seong-jin (9 dan)	Bianco vince per abbandono	222
50		Ke Jie (9 dan)	Bianco vince per abbandono	178
51	4 gennaio 2017	Zhou Junxun (9 dan)	Bianco vince per abbandono	118
52		Fan Tingyu (9 dan)	Bianco vince per abbandono	202
53		Huang Yunsong (5 dan)	Nero vince per abbandono	133
54		Nie Weiping (9 dan)	Nero vince di 7,5 punti	254	1 minuto + 3 byoyomi di 60 secondi
55		Chen Yaoye (9 dan)	Bianco vince di 1,5 punti	267	1 minuto + 3 byoyomi di 30 secondi
56		Cho Han-seung (9 dan)	Nero vince per abbandono	171
57		Shin Jin-seo (6 dan)	Nero vince per abbandono	139
58		Chang Hao (9 dan)	Bianco vince per abbandono	178
59		Zhou Ruiyang (9 dan)	Nero vince per abbandono	161
60		Gu Li (9 dan)	Bianco vince di 2,5 punti	235

La versione Master ha anche partecipato al Future of Go Summit nel maggio 2017.^[1] Ha sconfitto Ke Jie in un incontro su tre partite per tre a zero e ha battuto una squadra umana con cinque professionisti di alto livello.

Gli esperti di Go sono rimasti estremamente colpiti dalle prestazioni di Master e dal suo stile di gioco non umano. Ke Jie ha dichiarato "dopo che l'umanità ha trascorso migliaia di anni a migliorare le nostre tattiche, i computer ci dicono che gli umani hanno completamente torto ... Mi spingerei a dire che non un solo essere umano ha toccato il limite della verità di Go".^[9]

Master ha giocato molte mosse innovative e ha ispirato giocatori professionisti.^[13][14]

Nella ventitreesima partita online Master ha invaso il punto 3-3 in una fase molto precoce del gioco.^[15]

Partita 23, Master (nero) contro Kim Jung-hyun

Nella ventiquattresima partita master ha giocato sei pietre lungo la seconda linea.^[15]

Partita 24 Master (nero) contro Park Junghwan

Il 20 gennaio 2017, i membri del team di DeepMind Fan Hui^[16] e Aja Huang^[17] hanno rivelato che l'operatore di Master ha accidentalmente inserito una mossa diversa da quella scelta da AlphaGo in due situazioni durante le partite.

Nella nona partita online, Master ha consigliato il punto a per la mossa 107.

Partita 9, Master (nero) contro Meng Tailing, mossa 107.

Nella partita 39, Master ha consigliato il punto a per mossa 99.

Partita 39, Master (nero) contro Yuta Iyama, mossa 99

Partita 30: Master (bianco) contro Tang Weixing (31 dicembre 2016), Master ha vinto per abbandono. Bianco 36 è stata ampiamente apprezzata.^[18]

Prime 99 mosse

Mosse 100-186 (149 a 131, 150 a 130)