Programme Aggregative Contingent Estimation
L'Aggregative Contingent Estimation (ACE) était un programme de l'Office of Incisive Analysis (OIA) dépendant de l'Intelligence Advanced Research Projects (IARPA). Il s'est déroulé de juin 2010 à juin 2015.
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Historique
[modifier | modifier le code]Ce programme a été annoncé le 30 juin 2010[4], son site Web financé le 15 juillet 2011[5] et le Good Judgment Project en juillet 2011[6]. Il a été couvert par le Washington Post[7] et Wired Magazine[8]. Il s'est terminé fin 2015[9]. Le responsable du programme était Jason Gaverick Matheny[10], futur directeur de l'IARPA.
Objectifs et méthodes
[modifier | modifier le code]Le site officiel indique que les objectifs d'ACE sont « d'améliorer considérablement l'exactitude, la précision et la rapidité des prédictions en matière de renseignement, pour un large éventail d'événements, grâce au développement de techniques avancées qui explicitent, pondèrent et combinent les jugements de nombreux analystes »[1]. Le site Web affirme qu'ACE recherche des innovations techniques dans les domaines suivants :
- élicitation efficace des jugements probabilistes, y compris des probabilités conditionnelles pour les événements contingents
- agrégation mathématique des jugements de nombreuses personnes, basée sur des facteurs tels que les performances passées, l'expertise, le style cognitif, la métaconnaissance et d'autres attributs prédictifs de l'exactitude
- représentation efficace des prévisions probabilistes agrégées et de leurs distributions.
Ce programme a financé de nombreuses recherches via des subventions[11].
Partenaires
[modifier | modifier le code]L'ACE a collaboré avec des partenaires qui se concurrençaient lors de tournois de pronostics. Le plus célèbre est le Good Judgment Project de Philip E. Tetlock et al.[12], vainqueur d'un tournoi ACE 2013[7]. ACE a également établi un partenariat avec l'entreprise Applied Research Associates pour créer le système d'estimation agrégés des contingences (ACES)[5].
Les données d'ACE sont introduites dans un autre programme, appelé Forecasting Science and Technology (ForeST), en partenariat avec SciCast de l'Université George Mason[13].
Notes et références
[modifier | modifier le code]Notes
[modifier | modifier le code]- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Aggregative Contingent Estimation (ACE) Program » (voir la liste des auteurs).
Références
[modifier | modifier le code]- Matheny et Rieber, « Aggregative Contingent Estimation (ACE) », Intelligence Advanced Research Projects Activity (consulté le 6 mai 2014)
- ↑ « Aggregative Contingent Estimation », Office of the Director of National Intelligence, États-Unis (consulté le 6 mai 2014)
- ↑ Harbert, « IARPA’s New Director Wants You to Surprise Him », IEEE Spectrum, 19 octobre 2015 (consulté le 31 mars 2016)
- ↑ « Aggregative Contingent Estimation System », Federal Business Opportunities, 30 juin 2010 (consulté le 6 mai 2014)
- Hickey, « Intell site tests crowdsourcing's ability to predict future », GCN, 15 juillet 2011 (consulté le 6 mai 2014)
- ↑ « The idea behind the Good Judgment Project » [archive du 6 mai 2014], The Good Judgment ProjectTM, 27 juillet 2011 (consulté le 5 mai 2014)
- Horowitz, « Good judgment in forecasting international affairs (and an invitation for season 3) », Washington Post, 26 novembre 2013 (consulté le 5 mai 2014)
- ↑ Drummond, « Can Algorithms Find the Best Intelligence Analysts? », Wired Magazine, 22 avril 2010 (consulté le 6 mai 2014)
- ↑ Corrin, « IARPA's high-stakes intelligence experiment », C4ISR & Networks, 23 septembre 2015 (consulté le 31 mars 2016)
- ↑ Marc Prensky, Brain Gain : Technology and the Quest for Digital Wisdom, St. Martin's Press, 7 août 2012, 288 p. (ISBN 978-1-137-09317-2, lire en ligne), p. 260
« The ACE program manager is Jason Matheny »
- ↑ « Google Scholar listing of research funded by IARPA ACE » (consulté le 6 mai 2014)
- ↑ « The Project » [archive du 6 mai 2014], The Good Judgment ProjectTM (consulté le 5 mai 2014)
- ↑ Matheny, « Forecasting Science & Technology (ForeST) », Intelligence Advanced Research Projects Activity (consulté le 6 mai 2014)
